python爬取NBA湖人队球星的数据，并且用Excel保存

这个任务可以分为两个部分：爬取数据和保存到 Excel 文件中。下面是主要代码： ```python import requests import openpyxl # 爬取数据 url='https://www.amazon.jobs/en-gb/jobs?page=1&resultsPerPage=10&offset=0&distanceType=Mi&radius=24km&category[]=sales-business-development' r=requests.get(url) data=r.json() # 创建 Excel 文件 wb=openpyxl.Workbook() ws=wb.active ws.title='Amazon Sales Jobs' # 写入表头 ws.cell(row=1, column=1, value='Job ID') ws.cell(row=1, column=2, value='Job Title') ws.cell(row=1, column=3, value='Location') ws.cell(row=1, column=4, value='Posting Date') # 写入数据 for idx, job in enumerate(data['jobs']): row=idx + 2 ws.cell(row=row, column=1, value=job['id']) ws.cell(row=row, column=2, value=job['jobTitle']) ws.cell(row=row, column=3, value=job['location']) ws.cell(row=row, column=4, value=job['postedDate']) # 保存文件 wb.save('Amazon Sales Jobs.xlsx') ``` 代码中，我们首先使用 requests 库获取了亚马逊招聘网站上的数据，并将其解析为 JSON 格式。然后，我们使用 openpyxl 库创建了一个新的 Excel 文件，并在第一个工作表中创建了表头。接下来，我们使用循环将每个工作岗位的信息写入 Excel 文件中，并在最后保存文件。